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2019年(nian)10月，中(zhong)國(guo)(guo)軟件行業協(xie)會、中(zhong)國(guo)(guo)軟件網、海(hai)比研究(jiu)聯合，首次推出“2020中(zhong)國(guo)(guo)大數據產(chan)業發展十大趨(qu)勢”。三家機構(gou)發布中(zhong)國(guo)(guo)大數據產(chan)業十大趨(qu)勢，意在打造中(zhong)國(guo)(guo)ICT領域(yu)市(shi)場“風向標”，引導產(chan)業發展，完善產(chan)業生(sheng)態，促進(jin)市(shi)場成(cheng)長(chang)。

三(san)(san)家(jia)機構(gou)聯合對大數據(ju)領域上百家(jia)企業(ye)(ye)CEO/CTO進(jin)行了(le)廣泛調(diao)查。在調(diao)查基礎上，經過三(san)(san)家(jia)機構(gou)組織的專家(jia)的綜合評(ping)定，確定了(le)2020中國(guo)大數據(ju)產業(ye)(ye)的十(shi)大發展趨勢(shi)。

1、在大數據市場，公有云增長速度最快，PaaS增長速度穩定，私有化大數據平臺仍是各家大數據企業的“現金牛”

大(da)數(shu)(shu)據與(yu)AI、5G、IoT等應用為公有云創造了巨大(da)的(de)需求(qiu)，扮演著大(da)數(shu)(shu)據基礎設施(shi)服務提供者的(de)角色，在大(da)數(shu)(shu)據核心訴求(qiu)的(de)存儲和計(ji)算能力(li)上給予(yu)不可或(huo)缺的(de)支撐。

大(da)數據又賦(fu)能公有云(yun)行(xing)業(ye)的(de)發展，將更好地參與(yu)到(dao)行(xing)業(ye)應用(yong)與(yu)數據變現的(de)發展，催(cui)生大(da)量的(de)行(xing)業(ye)應用(yong)，為云(yun)服(fu)務未來(lai)擴充(chong)發展提供想象(xiang)空間(jian)。積(ji)極的(de)國家政策(ce)將持(chi)續推動各行(xing)業(ye)企(qi)業(ye)積(ji)極上云(yun)，擁抱數字化轉(zhuan)型，公有云(yun)服(fu)務應用(yong)場景特別是(shi)數據應用(yong)不斷拓(tuo)寬。

近幾(ji)年我國(guo)(guo)云計算行業的(de)市場規模和滲透率(lv)均在持續(xu)增長(chang)，使得我國(guo)(guo)公(gong)有云市場進入了(le)一個新的(de)發展階(jie)段(duan)。除此之外，在5G商用(yong)以及AI等(deng)技(ji)術(shu)發展的(de)推(tui)動下，我國(guo)(guo)公(gong)有云市場規模始終保持高速(su)增長(chang)趨勢，根據中國(guo)(guo)信息(xi)通信研究院(yuan)的(de)數據統計，2018年，中國(guo)(guo)公(gong)有云市場規模達(da)到437.4億元，較2017年增長(chang)65.2%。

IT基礎(chu)設施建設日益完(wan)善，服務質量持續提(ti)(ti)升，中國公(gong)有(you)(you)云市場(chang)有(you)(you)望迎來更廣闊的發展空間。在大數據(ju)市場(chang)，PaaS市場(chang)保持穩定增長，而私有(you)(you)化(hua)大數據(ju)平臺因為提(ti)(ti)供服務仍(reng)然(ran)是各(ge)家(jia)大數據(ju)企業(ye)的主要(yao)收入來源。

2、大數據商業模式向軟件免費、基礎服務免費、而私有化部署和SaaS收費模式邁進

中國大(da)(da)數據應用的商(shang)(shang)業(ye)模式(shi)正在步(bu)入變革期，呈現出眾多特點：公有云(yun)服務商(shang)(shang)大(da)(da)多通過基(ji)于(yu)開源Hadoop/Spark體系架構，向用戶免費提供大(da)(da)數據處理(li)的基(ji)礎(chu)軟件和基(ji)礎(chu)服務。

大(da)數(shu)據(ju)應用(yong)(yong)(yong)(yong)私有化部(bu)署深受重點行業用(yong)(yong)(yong)(yong)戶的歡迎(ying)，可(ke)以將應用(yong)(yong)(yong)(yong)部(bu)署在客戶自己(ji)的服務器(qi)上，為用(yong)(yong)(yong)(yong)戶構建大(da)數(shu)據(ju)平臺基(ji)礎(chu)軟件層、分析工具層、應用(yong)(yong)(yong)(yong)層和專業服務層完整架構和服務，實現數(shu)據(ju)全端(duan)采集，可(ke)采用(yong)(yong)(yong)(yong)“SaaS+PaaS”模型(xing)，支持用(yong)(yong)(yong)(yong)戶進行二次(ci)開發(fa)。

而在公(gong)有云(yun)模式中，引(yin)入第三方(fang)(fang)基礎軟件、數(shu)字分析工具和應用(yong)等(deng)，通過SaaS模式提供數(shu)據(ju)(ju)服(fu)務，正(zheng)方(fang)(fang)興未艾。數(shu)據(ju)(ju)采集、數(shu)據(ju)(ju)處理(li)、數(shu)據(ju)(ju)分析、數(shu)據(ju)(ju)安全都將會逐漸云(yun)化，并(bing)且隨著技術的(de)發(fa)展，相關的(de)系(xi)統(tong)需要不斷的(de)升級迭代。以業務為(wei)牽引(yin)，形成Data+Application融合型的(de)解決方(fang)(fang)案將是(shi)未來的(de)趨勢。

3、數據中臺、數據湖是行業最關注的需求焦點，流計算將是未來3~5年大數據領域發展最快的技術

數(shu)(shu)據中(zhong)(zhong)(zhong)臺(tai)(tai)、數(shu)(shu)據湖(hu)、流計(ji)算(suan)等技(ji)術用(yong)戶需(xu)(xu)(xu)求(qiu)增多，正在大數(shu)(shu)據應(ying)用(yong)中(zhong)(zhong)(zhong)發揮日(ri)益重要的(de)(de)作(zuo)用(yong)。適應(ying)數(shu)(shu)據應(ying)用(yong)敏捷(jie)性創新需(xu)(xu)(xu)求(qiu)，數(shu)(shu)據中(zhong)(zhong)(zhong)臺(tai)(tai)承接業(ye)(ye)務共同的(de)(de)工具和技(ji)術的(de)(de)沉淀，在大數(shu)(shu)據生態中(zhong)(zhong)(zhong)擔當承上(shang)啟下的(de)(de)功能，整合后臺(tai)(tai)資源(yuan)，將數(shu)(shu)據抽象封裝成服務，提(ti)供給(gei)前(qian)臺(tai)(tai)，以快速適應(ying)前(qian)臺(tai)(tai)的(de)(de)需(xu)(xu)(xu)求(qiu)，為企業(ye)(ye)數(shu)(shu)字化(hua)提(ti)供面向數(shu)(shu)據應(ying)用(yong)支(zhi)撐的(de)(de)底座(zuo)能力。

數據(ju)湖相對于數據(ju)倉庫，能(neng)(neng)處(chu)理(li)所有(you)類(lei)型(xing)的(de)數據(ju)，能(neng)(neng)實現數據(ju)的(de)集(ji)中式管(guan)理(li)，企業能(neng)(neng)挖掘(jue)出很多之前(qian)所不具備的(de)能(neng)(neng)力。另(ling)外(wai)，結合先進的(de)數據(ju)科學(xue)與機器學(xue)習技術，數據(ju)湖能(neng)(neng)幫助企業構建更多優(you)化后的(de)運營模(mo)型(xing)，也能(neng)(neng)為企業提(ti)供如預測(ce)分(fen)析、推薦模(mo)型(xing)等。

在(zai)大(da)數(shu)據(ju)時(shi)代(dai)，數(shu)據(ju)的(de)時(shi)效性日益突出，數(shu)據(ju)的(de)流(liu)式(shi)特征更加明顯，越(yue)來(lai)越(yue)多的(de)應用場景(jing)需要部署在(zai)流(liu)式(shi)計(ji)算平臺中。大(da)數(shu)據(ju)流(liu)式(shi)計(ji)算作為大(da)數(shu)據(ju)計(ji)算的(de)一種形態，其重要性也在(zai)不斷(duan)提升，應用場景(jing)不斷(duan)擴(kuo)大(da)，技術創新成果不斷(duan)涌現。

4、5G將成為物聯網增長的引爆點，將催生出新的業態和獨角獸企業

5G的(de)(de)低(di)延時(shi)(shi)、高速率、高容(rong)量(liang)等特性(xing)，將使(shi)物聯(lian)網(wang)設備安裝數量(liang)呈(cheng)現爆(bao)發式發展(zhan)，一批“未(wei)來感(gan)”十足的(de)(de)物聯(lian)網(wang)應(ying)用正從(cong)概念變成現實，在孕育龐大(da)市場(chang)(chang)的(de)(de)同時(shi)(shi)，也(ye)醞釀著物聯(lian)網(wang)產業的(de)(de)一場(chang)(chang)深(shen)刻變革。IoT所(suo)產生(sheng)巨(ju)量(liang)數據，既是(shi)數據應(ying)用的(de)(de)重大(da)挑(tiao)戰，也(ye)是(shi)大(da)數據產業發展(zhan)的(de)(de)巨(ju)大(da)機(ji)遇。

不(bu)斷增長(chang)的(de)物聯(lian)網熱潮正在吸引大(da)量投資和技術突破。更(geng)多企業(ye)將(jiang)抓住機會提供更(geng)好的(de)物聯(lian)網解決方案，并將(jiang)帶來(lai)更(geng)多收集大(da)量數(shu)據、管(guan)理和分析數(shu)據的(de)方法。未來(lai)，5G加持下的(de)IoT將(jiang)產生(sheng)眾多的(de)獨(du)角獸企業(ye)。

5、單一大數據平臺正向大數據、人工智能、云計算融合的一體化平臺發展，中國在一體化大數據平臺自主技術創新上獨辟蹊徑，取得突破

目前人工智(zhi)能技術(shu)已(yi)步入全方(fang)位商(shang)業(ye)化階(jie)段，并對(dui)傳統(tong)(tong)行業(ye)各參與(yu)方(fang)產生不(bu)同(tong)程度(du)的(de)(de)影(ying)響，改變了(le)各行業(ye)的(de)(de)生態。傳統(tong)(tong)的(de)(de)單一大(da)數據平臺已(yi)經無法(fa)滿(man)足(zu)用(yong)戶(hu)(hu)的(de)(de)應用(yong)需求，而將大(da)數據、人工智(zhi)能、云計(ji)算融于一體的(de)(de)大(da)數據分析(xi)平臺，將成(cheng)為一個(ge)(ge)聯系(xi)IT系(xi)統(tong)(tong)與(yu)從員(yuan)工、客戶(hu)(hu)、合(he)作伙伴、社會，到設(she)備(bei)的(de)(de)一個(ge)(ge)全生態的(de)(de)核心系(xi)統(tong)(tong)。

近年來，中國人工(gong)智能產(chan)業發展迅(xun)速，語音(yin)識別和計算(suan)機視(shi)覺成為(wei)國內人工(gong)智能市場最(zui)成熟的兩個領域。自2015年開始，中國人工(gong)智能產(chan)業規(gui)模逐(zhu)年上(shang)升，據中國信通院數據，2015年到2018年復(fu)合平(ping)均(jun)增長率為(wei)54.6%，高(gao)于全球平(ping)均(jun)水平(ping)(約36%)。2018年，中國人工(gong)智能產(chan)業市場規(gui)模已(yi)達(da)到415.5億元。

AI已成(cheng)為基礎云服(fu)務(wu)的標配能力，云是(shi)企業級AI服(fu)務(wu)的最佳商業化(hua)載體(ti)。中國大(da)(da)數據(ju)(ju)企業專(zhuan)注解決用戶難點，不盲從社(she)區(qu)或其他路線，走出(chu)了一(yi)條獨(du)特的自主研(yan)發之(zhi)路，整合AI、云計(ji)算和大(da)(da)數據(ju)(ju)三大(da)(da)領域的一(yi)體(ti)化(hua)產品，為用戶提(ti)供大(da)(da)數據(ju)(ju)基礎平臺，也讓大(da)(da)數據(ju)(ju)應(ying)用體(ti)驗進入一(yi)個新階段。

6、發揮數據價值，建立數據驅動企業，中國企業將有計劃按步驟推進數字化轉型

越來越多的企業(ye)(ye)將“數(shu)字(zi)(zi)”視(shi)為(wei)核心資源(yuan)、資產和財富，紛紛制定數(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉型戰(zhan)略，以搶占數(shu)字(zi)(zi)經濟的新(xin)的制高點。大部分企業(ye)(ye)將制定數(shu)字(zi)(zi)化(hua)戰(zhan)略，積(ji)極推進(jin)數(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉型，達(da)到敏捷業(ye)(ye)務(wu)創(chuang)新(xin)和業(ye)(ye)務(wu)智能的發展目標。

在(zai)數(shu)字(zi)化轉(zhuan)型的過程中，云計(ji)算(suan)、大(da)數(shu)據、5G和物聯網、人(ren)工智能等新興技術融合發展(zhan)，扮演(yan)著重要(yao)角色。其中，云計(ji)算(suan)已(yi)經(jing)成(cheng)(cheng)為企(qi)業數(shu)字(zi)化的重要(yao)IT基礎設(she)施，提(ti)升(sheng)了數(shu)字(zi)化的成(cheng)(cheng)本效益與敏捷性;

未來萬物都將被數字化(hua)，人們(men)可以利用(yong)海量的數據技(ji)術分析歷史、創(chuang)造未來;

5G和(he)物(wu)聯(lian)網實現(xian)了人與物(wu)、物(wu)與物(wu)的(de)廣(guang)泛連接，讓我(wo)們(men)感知世界的(de)方(fang)式得以極大擴展;人工智能則可能是(shi)未來(lai)重塑(su)整個IT產業的(de)核心技術能力。

7、在大數據市場，巨頭效應明顯，BAT、華為、京東等由于擁有市場、技術等各方面的資源優勢，市場占有率不斷攀升，進一步擠壓獨立大數據廠商的市場空間

互聯網企(qi)業(ye)龍頭(tou)與傳統 IT 巨頭(tou)包括BAT、華為、京東，甚至浪潮、聯想等在(zai)(zai)六七年前(qian)就開始(shi)積(ji)極布(bu)局大數(shu)據(ju)市場，初步形成了貫穿大數(shu)據(ju)產業(ye)鏈的業(ye)務閉環，并(bing)在(zai)(zai)各行業(ye)拓展應(ying)用。同時，這些(xie)巨頭(tou)企(qi)業(ye)通(tong)過(guo)投資、收購等手(shou)段在(zai)(zai)大數(shu)據(ju)的不同領域(yu)拓展發展空間，實(shi)現全生態鏈協同。目前(qian)已(yi)經在(zai)(zai)基礎支撐、數(shu)據(ju)服務、聯合應(ying)用、運營服務等多個(ge)方(fang)面(mian)占(zhan)據(ju)綜(zong)合優勢，在(zai)(zai)大數(shu)據(ju)市場占(zhan)據(ju)主導(dao)地位(wei)。

8、中小獨立大數據企業聚焦細分領域市場，推出特色產品，劍走偏鋒，尋找到自己的價值

近年來(lai)我國大(da)數據產(chan)業(ye)(ye)鏈逐漸完善，在功能(neng)作用不同的(de)(de)大(da)數據各細分領(ling)域，包(bao)括硬件支持(chi)、數據源、交(jiao)易層(ceng)(ceng)、技術(shu)層(ceng)(ceng)、應用層(ceng)(ceng)以及衍生層(ceng)(ceng)等，都出現了(le)大(da)量不同類型的(de)(de)中(zhong)小(xiao)獨立(li)公(gong)司，帶動(dong)各自(zi)領(ling)域的(de)(de)技術(shu)與應用創(chuang)新。未來(lai)，中(zhong)小(xiao)獨立(li)大(da)數據企業(ye)(ye)的(de)(de)發展方向不能(neng)盯著大(da)而全的(de)(de)產(chan)品平臺方向，而是(shi)聚焦細分領(ling)域，推出有針對性的(de)(de)產(chan)品，劍走(zou)偏鋒，尋找到(dao)自(zi)己的(de)(de)價值(zhi)。

9、在資本合作方面，Salesforce收購Tableau是強強聯合的典范，未來在大數據市場會出現更多的強強聯合的事件

收購、兼并是不同(tong)領(ling)域(yu)企業(ye)增加(jia)數(shu)據(ju)服(fu)務(wu)(wu)能力的主要(yao)途(tu)徑。為了向用(yong)(yong)(yong)戶(hu)提供數(shu)據(ju)服(fu)務(wu)(wu)，產業(ye)鏈上不同(tong)的企業(ye)也(ye)會采取聯合(he)(he)、合(he)(he)作(zuo)等策略。目前，軟件企業(ye)通(tong)(tong)過(guo)收購BI等數(shu)據(ju)分析(xi)(xi)公司(si)，增強數(shu)據(ju)分析(xi)(xi)能力。通(tong)(tong)過(guo)收購AI等技術公司(si)增強人工智能能力。通(tong)(tong)過(guo)與合(he)(he)作(zuo)伙(huo)伴(ban)合(he)(he)作(zuo)，幫助(zhu)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)構建城市(shi)大(da)(da)腦(nao)、零售大(da)(da)腦(nao)等針(zhen)對不同(tong)行業(ye)或(huo)者領(ling)域(yu)的應用(yong)(yong)(yong)，則是擴大(da)(da)數(shu)據(ju)服(fu)務(wu)(wu)能力。

10、數據安全與隱私保護需求日漸高漲，通過合法合規的途徑使用數據將是未來大數據應用的核心

安全(quan)(quan)與隱私保護意識日(ri)益增(zeng)強，敏感(gan)信息約束和(he)數(shu)(shu)(shu)(shu)據安全(quan)(quan)檢查成(cheng)為(wei)互聯網、移動端的用戶數(shu)(shu)(shu)(shu)據管(guan)控的難點。未來，數(shu)(shu)(shu)(shu)據安全(quan)(quan)管(guan)理將(jiang)成(cheng)為(wei)企(qi)業搭建(jian)大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據平(ping)臺和(he)應(ying)用時(shi)關(guan)注(zhu)的重點，涉及如安全(quan)(quan)定級(ji)、隱私分(fen)級(ji)、數(shu)(shu)(shu)(shu)據打標、加密(mi)與脫敏、自動化(hua)訪問授權等。

大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)安(an)(an)全是用(yong)以(yi)搭建大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)平(ping)(ping)臺所需(xu)的安(an)(an)全產品和服務，以(yi)及(ji)大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)場景下圍繞數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)安(an)(an)全展(zhan)開的大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)全生命周期的安(an)(an)全防(fang)護(hu)。大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)安(an)(an)全主要包括大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)平(ping)(ping)臺安(an)(an)全、大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)安(an)(an)全防(fang)護(hu)和大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)隱私保護(hu)，產品主要包含大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)系統安(an)(an)全產品、大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)發現、大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)管理運營(ying)、敏感數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)梳理、大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)脫敏、應用(yong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)審(shen)計、大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)審(shen)計等(deng)。根據(ju)(ju)(ju)賽迪研究院(yuan)統計數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，2018年我國大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)安(an)(an)全行(xing)業市場規模為28.4億元，同比增長30.5%。